KgCLUE1.0: 大规模知识图谱问答    项目地址 |  在线demo 提交样例           
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     2021-12-09: KgCLUE榜启用;知识图谱由一条知识组成,每条条知识可以表示为一个SPO三元组(Subject主语-Predicate谓语-Object宾语)。主语、谓语、宾语,也可以称之为头实体、关系、尾实体。
     Score=EM_O * 0.50 + F1_O * 0.50

排行 模型 研究机构 测评时间 F1 Score EM

ALBERT(Ensemble)

GitHub/模型网址:

提交日期:9月17日

分数:9月17日

更多详情:

型号说明

阿尔伯特模型集合

参数说明

单任务微调。我们从MNLI为RTE、STS和MRPC优化的模型开始

总参数:-1

共享参数:-1

诊断信息

诊断主混淆矩阵

C N E
C 182 36 40
N 81 189 116
E 17 69 374

C = 对立

N = 不包含

E = 包含

类别相关马修分数