DataCLUE：数据为中心的NLP基准与工具包

        以数据为中心（Data-centric）的AI，是一种新型的AI探索方向。它的核心问题是如何通过系统化的改造你的数据（无论是输入或者标签）来提高最终效果。传统的AI是以模型为中心（Model-centric）的，主要考虑的问题是如何通过改造或优化模型来提高最终效果，它通常建立在一个比较固定的数据集上。
       DataCLUE是一个以数据为中心的AI测评。它基于CLUE benchmark，结合Data-centric的AI的典型特征，进一步将Data-centric的AI应用于 NLP领域，融入文本领域的特定并创造性丰富和发展了Data-centric的AI。在原始数据集外，它通过提供额外的高价值的数据和数据和模型分析报告（增值服务）的形式， 使得融入人类的AI迭代过程（Human-in-the-loop AI pipeline)变得更加高效，并能较大幅度的提升最终效果。

Github项目地址  https://github.com/CLUEbenchmark/DataCLUE
DataCLUE：数据为中心NLP基准与工具包    DataCLUE: A Benchmark Suite for Data-centric NLP