ZeroCLUE零样本学习榜
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测评规则
模型描述需包含关键词"ZeroCLUE.M"; 提交需实名，即：队伍名称、模型名称、Url/Github、模型描述，需有真实有效。无意义的提交将被移除；有问题发邮件：CLUEbenchmark@163.com
2021-06-18: 零样本学习榜(ZeroCLUE)启用。
| 排行 |
模型 |
研究机构 |
测评时间 |
Score |
认证 |
EPRSTMT |
CSLDCP |
TNEWS |
IFLYTEK |
OCNLI |
BUSTM |
CHID |
CSL |
CLUEWSC |
ALBERT(Ensemble)
GitHub/模型网址：
提交日期：9月17日
分数：9月17日
更多详情：
参数说明
单任务微调。我们从MNLI为RTE、STS和MRPC优化的模型开始
诊断信息
诊断主混淆矩阵
|
C |
N |
E |
| C |
182 |
36 |
40 |
| N |
81 |
189 |
116 |
| E |
17 |
69 |
374 |
C = 对立
N = 不包含
E = 包含