DataCLUE: 数据为中心的AI

DataCLUE:数据为中心的NLP基准与工具包

        以数据为中心(Data-centric)的AI,是一种新型的AI探索方向。它的核心问题是如何通过系统化的改造你的数据(无论是输入或者标签)来提高最终效果。传统的AI是以模型为中心(Model-centric)的,主要考虑的问题是如何通过改造或优化模型来提高最终效果,它通常建立在一个比较固定的数据集上。
       DataCLUE是一个以数据为中心的AI测评。它基于CLUE benchmark,结合Data-centric的AI的典型特征,进一步将Data-centric的AI应用于 NLP领域,融入文本领域的特定并创造性丰富和发展了Data-centric的AI。在原始数据集外,它通过提供额外的高价值的数据和数据和模型分析报告(增值服务)的形式, 使得融入人类的AI迭代过程(Human-in-the-loop AI pipeline)变得更加高效,并能较大幅度的提升最终效果。

Github项目地址  https://github.com/CLUEbenchmark/DataCLUE
DataCLUE:数据为中心NLP基准与工具包    DataCLUE: A Benchmark Suite for Data-centric NLP 

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DataCLUE增值服务v1.0,包括如下内容:
1)标签定义(119);2)训练集-可疑数据及模型预测(4684);3)标签的混淆矩阵(119*119)
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